Maschinelles Lernen

Für das Maschinelle Lernen braucht es große Datenmengen, da vor allem die Mustererkennung eine zentrale Rolle spielt. Es gibt drei Algorithmen, die beim Maschinellen Lernen hauptsächlich zur Anwendung kommen: 

  • Überwachtes Lernen (supervised learning)
  • Unüberwachtes Lernen (unsupervised learning)
  • Verstärkendes Lernen (reinforcement learning)

Quelle: 

Mockenhaupt, A. (2021). Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Produktion: Grundlagen und Anwendung. Springer Vieweg. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32773-6